Ingreso laboral y Capital Humano
Análisis descriptivo a partir del perfil socioeconómico de las jefas y jefes del hogar usando utilizando los datos de la muestra.
Desde el enfoque de la teoría del capital humano, con el propósito de
identificar algunas de características que pudieran incidir en los
ingresos laborales de la población identificada como jefes de familia,
aquellos que aportan el ingreso principal al hogar, se tomó una muestra
del total de la población encuestada de una entidad en una entidad de
México.
La muestra considera un total de 998 casos, 622 correspondientes al
año de 2022 y 376 correspondientes al año de 2023.
Análisis descriptivo de la población en la información de la muestra
De esta muestra se identica que el 53.6% son mujeres y 46.4% son
hombres. Agrupando la población por intevalos de 5 años a partir de la
persona de menor edad reportada se identifica lo siguiente:
La edad promedio de toda la muestra es de 42 años de edad.
Nivel de ingresos y edad
En la gráfica se observa que los ingresos de la muestra describen una
especie de parábola, sin considerar los valores fuera de rango, hay un
crecimiento de los ingresos desde la edad más joven, alcanzan un monto
máximo en la decada de los 30 años, y se observa un decremento después
de los 60 años de edad.
Recordemos que aquí solo se consideran
los ingresos laborales, por lo que cualquier otro ingreso no se está
sumando.
Mientras que la edad promedio de las personas en la muestra es 42
años, el ingreso promedio mensual asciende a los 3913.33 pesos promedio
mensual, lo que equivale a 130.44 pesos diarios en promedio para las
jefas y jefes del hogar, monto menor al del salario mínimo vigente en el
año de 2022 (172.87 pesos diarios).
Promedio de edad e ingreso laboral en la muestra
| Personas | Edad | Ingreso |
|---|---|---|
| 999 | 42 | 3,913 |
Ingresos diferenciados por sexo
Al analizar el ingreso personal diferenciándolo por sexo mediante la
gráfica de cajas, la cual agrupa la población en cuartiles, se observa
que existe diferencia entre los ingresos reportados para los hombres
respecto de las mujeres; mientras que, la mediana de la población en
general es de $4,000 mensuales; en el caso de los hombres, esta es de
$4,800 mensuales y el de las mujeres es de $3,000 mensuales. En el caso
de la media del ingreso de los hombres, ésta es de $5,160.01; mientras
que, la media de las mujeres es de $3,628.44.
Nota: El uso de la
mediana es una medida más adecuada cuando existen valores atípicos
alejados del resto de los datos, como en este caso, ya que la media es
más sensible a estos valores.
Comparación de medias entre los ingresos de los hombres y las mujeres.
Considerando que el número casos 464 hombres y 535 mujeres es diferente en la muestra, para comprobar si existe una diferencia significativa entre la media de los ingresos de ambas poblaciones, se procede a probar si: las medias de las ingresos de los hombres y las mujeres son iguales en las muestras independientes de hombres y mujeres; contra: existe una diferencia significativa entre la media de los ingresos de los hombres y las mujeres.| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Estimado de la diferencia de medias: $ | 582.9028803 |
| t-valor | 1.5754690 |
| gl | 926.1858515 |
| p-valor | 0.1154897 |
| Intervalo de Confianza Inferior: $ | -143.2069899 |
| Intervalo de Confianza Superior: $ | 1309.0127505 |
| Ingreso medio hombres: $ | 4225.4935345 |
| Ingreso medio mujeres: $ | 3642.5906542 |
Dado que p-valor > 0.05 se confirma la hipótesis nula, no hay
evidencia suficiente para decir que existe una diferencia significativa
entre la media de los ingresos de los hombres y las mujeres.
Prueba de medianas de los ingresos laborales de los hombres y las mujeres
Para comprobar si la medianas de los ingresos de los hombres son iguales a las medianas de ingresos de las mujeres contra la hipótesis alterna: existe diferencia entre las medianas de los ingresos de los hombres y las mujeres se procede a realizar una prueba no paramétrica, en este caso el test de Mann-Witney:| Estadístico wilcox | Valor |
|---|---|
| Método | Wilcoxon rank sum test with continuity correction |
| Datos | ingresos_hombres and ingresos_mujeres |
| W | 136452.5 |
| p-value | 0.00666879365740022 |
| Hipótesis alternativa | two.sided |
Se observa que el p-valor es menor que 0.05, lo que permite suponer que las medianas de los ingresos de los hombres y las mujeres es significativamente diferente.
🧠 ¿Qué se puede concluir? La media no detecta diferencia, pero la mediana sí. Esto sugiere que la distribución del ingreso por sexo podría estar sesgada o contener outliers, afectando la media pero no la mediana.
La prueba de Mann-Whitney es más robusta en presencia de distribuciones no normales, por lo que su resultado tiene mayor peso en este contexto.
Conclusión razonable: Aunque las medias de ingreso por sexo parecen
similares, hay evidencia estadística de que las distribuciones son
distintas en su centro. Esto podría reflejar desigualdades estructurales
que no se capturan con la media.
📈 Gráfico de densidad: mujeres dominan en ingresos bajos, hombres en
ingresos altos.
Interpretación: La densidad más alta para mujeres en los rangos bajos
indica que una mayor proporción de mujeres se concentra en niveles de
ingreso más bajos.
La cola derecha más pronunciada para hombres sugiere que hay más hombres en los niveles altos de ingreso, aunque sean menos en número.
🔍 Esto sugiere una distribución más dispersa para hombres, con más presencia en los extremos superiores.
📊 Gráfico ECDF: mujeres tienen ingresos más bajos en general Interpretación: Si la curva de mujeres está por encima de la de hombres en la mayoría del rango, significa que una mayor proporción de mujeres gana menos que los hombres.
Esto refuerza la idea de que la distribución de ingresos de las mujeres está desplazada hacia la izquierda (menores ingresos).Escolaridad de las jefas y jefes del hogar
Con fin de conocer las trayectorias escolares de la muestra se procede a revisar los años de escolaridad y los niveles alcanzados para identificar si existe una relación entre la escolaridad y el ingreso laboral.
Ingresos por años de escolaridad
Cuando revisamos la relación entre los años de escolaridad y el monto
de los ingresos laborales es más significativo observar como los
ingresos mejoran cuando el número de años coincide con la conclusión del
nivel escolar a diferencia de quienes reportan el nivel trunco
inconcluso en función del número de años, ya que los ingresos en esos
casos no parecen mostrar cambios significativos.
Los casos que se
ubican en el cero en la línea horinzontal representan a aquellas
personas que no resportaron el dato de escolaridad; los años de
escolaridad se consideraron a partir del primer año de primaria, de
manera que, quienes reportaron haber concluido los seis años de
escolaridad representan a aquellos que concluyeron en nivel de primaria
y así sucesivamente.
Ingresos por tipo de empleo u ocupación
Se observa que los ingresos de algunos empleos relacionados con la presencia de mayor capital intelectual tienen un ingreso ligeramente superior al resto, en este caso: FUNCIONARIO, DIRECTOR Y JEFES; PROFESIONISTAS Y TÉCNICOS y TRABAJADORES AUXILIARES EN ACTVIDADES ADMINISTRATIVAS. En el caso particular corresponde a quines reportan el empleo de AYUDANTE DE UN RANCHO O NEGOCIO FAMILIAR SIN RETRIBUCIÓN presenta mayores ingresos ya que el trabajo agrícola presenta ingresos por levantamiento de cosecha o venta de ganado por ejemplo.